不少老板对“信源”的理解是：多铺，铺满。于是找一堆账号发、买一批外链、能发的平台全发一遍。发完发现 AI 还是不提，或者提了但说错。

先把机制说清楚：AI 回答一个问题，需要可用的公开依据。依据不是按数量加总的，而是有层级。按我们这套打法里的分法，官方自有阵地（官网、官方认证账号）处在最基础的位置，往上依次是政府与权威机构站点、百科类、官方媒体与行业垂直媒体，再往下是认证自媒体，最后是各类口碑平台。层级影响的是“初始采信优先级”，这是方法论上的排序框架，用来决定先建什么、后建什么，不代表任何平台的公开权重，也不构成排名承诺。

比层级更前置的一件事，是一致性。注册资本、成立时间、业务范围、地址、联系人、资质这些企业事实，如果在官网、地图、公众号、招聘页、行业平台上说法不一，AI 面对的就是互相矛盾的材料。矛盾出现时，它的处理方式通常不是“挑一个信”，而是降低确信、模糊表述，甚至直接不提。换句话说，信息打架比信息少更伤。先对齐，再扩容。

所以顺序应该是：第一步，把企业事实整理成一份可核对的清单，所有对外口径统一；第二步，把官方阵地补全、补准；第三步，再往行业媒体、垂直平台这些更高层级去争取被提及。反过来做——先铺量后对齐——铺得越多，打架的地方越多，返工也越大。